使用 Voyage AI 改进代码搜索：为什么您的 Continue 助手需要更好的嵌入模型和重排序器

Chad Metcalf

• 4分钟阅读
Transforming Code Search with Voyage AI: Why Your Continue Assistant Needs Better Embedding Models and Rerankers

随着您的代码库不断增长，在正确的时间找到正确的信息变得越来越困难。每个花数小时寻找几个月前编写的函数，或搜索如何使用某个库的文档的人，都深切理解这种痛苦。

尽管 Continue 的默认搜索功能已经很强大，但 Voyage AI 的专业工具可以显著改进您搜索和检索与代码相关信息的方式。让我们探讨为什么这些工具对于实际的日常开发至关重要。

什么是嵌入模型和重排序器？

在深入探讨其益处之前，让我们通过一些类比来解释这些工具的作用，这或许有助于澄清概念。

嵌入：您代码的数字指纹

将嵌入想象成给仓库中的每一段代码或文档创建数字指纹。与传统搜索引擎仅匹配文本（通常以短语、句子或段落的形式出现）或关键字不同，代码嵌入必须捕捉代码片段中底层算法的语义本质。

# These functions would be considered similar by embeddings, 
# despite having different variable names and syntax
def calculate_average(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

function computeMean(array) {
    return array.reduce((a, b) => a + b, 0) / array.length;
}

在这个例子中，一个优秀的代码专用嵌入模型，如 voyage-code-3，能够识别这些函数在语义上是相似的，因为它们都计算平均值，即使它们使用了不同的语言、变量名和方法。

重排序器：您的个人代码图书管理员

如果说嵌入创建了指纹，那么重排序器就像经验丰富的图书管理员，他们查看一堆潜在相关的书籍，并根据对您实际查找内容的更深理解来重新排序。

当您搜索“如何为 REST API 实现分页”时，重排序器会更彻底地评估每个候选结果，并可能优先显示包含分页逻辑和 HTTP 响应格式的代码示例，即使它最初的相关性得分不是最高的。

要更深入了解重排序器与嵌入模型的区别，请查看 Voyage 关于 rerank-2 的博客文章。

标准搜索工具对于程序员来说常常力不从心，原因如下：

  1. 不同语言，相同概念： 您可能正在用 Python 编写代码，但查看 JavaScript 实现可能会有所帮助。通用搜索工具会错过这些跨语言的连接。

  2. 意图与语法： 当您搜索“高效排序大型数组”时，您正在寻找的是算法和优化，而不仅仅是“排序”这个词。

  3. 上下文至关重要： 在 Web 应用上下文中处理用户认证的函数与在 CLI 工具中的函数是不同的，即使它们都处理凭据。

  4. 文档到代码的映射： 没有语义理解，找到与 API 文档匹配的实现可能会非常困难。

Voyage AI 在其对代码检索评估方法的分析中广泛探讨了这些挑战，识别了现有方法的常见子任务和局限性。

Voyage AI 如何发挥作用

Voyage 的专业模型通过几种实际方式解决了这些挑战：

真正理解代码结构

Voyage AI 的 voyage-code-3 嵌入模型是专为代码构建的，并使用经过精心策划的、跨越 300 多种编程语言的训练数据集进行评估，旨在克服现有基准测试的常见缺点。这意味着 voyage-code-3 理解：

  • 函数签名与实现之间的关系
  • 跨不同语言中类似模式如何出现
  • 自然语言描述与代码之间的连接
  • 跳出纯粹的变量名，理解代码片段实现的算法

这在实践中是什么样的：

Query: "implement binary search tree insertion"

Traditional search might return:
- Files with the words "binary", "search", "tree" and "insertion"
- Maybe documentation about BSTs

voyage-code-3 returns:
- Actual BST implementations across multiple languages
- Relevant insertion functions even if they use terms like "add" instead of "insert"
- Related helper methods that support BST operations

voyage-code-3 博客文章详细介绍了他们如何专门为代码检索任务优化模型，取得了相对于通用嵌入模型的显著提升。

通过重排序进行智能优化

Voyage 的 rerank-2 会获取您最初的搜索结果，并通过以下方式智能地重新排序它们：

  1. 更深入地查看您的查询与每个结果之间的关系
  2. 评估代码结构和功能，而不仅仅是文本相似性
  3. 在确定相关性时考虑周围代码的上下文
  4. 优先考虑最直接适用于您需求的示例

这意味着您花在筛选搜索结果上的时间更少，而有更多时间编写代码。

embedding-reranking.png

实际益处

将 Voyage AI 的搜索功能添加到您的 Continue 助手中，将为您的日常工作流程带来切实的改进：

在需要时找到示例

需要实现特定的算法或模式？Voyage AI 可以帮助您即时、比其他工具更准确地在您的代码库中找到最相关的示例，即使它们使用了不同的术语或实现策略。

为您的助手提供更好的上下文

您的 Continue 助手在拥有相关上下文时工作得最好。更好的嵌入和重排序意味着它可以在生成建议之前引入更恰当的参考信息。

跨语言学习

在不熟悉的语言中工作？Voyage 可以帮助您找到与您更熟悉的语言中的相似模式，弥合知识差距。

文档发现

通过理解代码和自然语言描述的语义搜索，将 API 文档与实际实现连接起来。

如何在 Continue 中设置 Voyage AI

将这些功能添加到您的 Continue 助手中非常简单：

  1. 访问 https://hub.continue.dev/signup 创建您的账户
  2. 注册免费试用或模型插件。其中包含了 Voyage AI 模块。
  3. 我们为您创建的默认助手已经包含了 Voyage AI 模块。
  4. 如果您创建了自己的助手，请添加以下模块：
  5. 在您的开发工作流程中享受更强大、更相关的代码搜索

这对开发者为何重要

优秀工具与普通工具的区别往往在于减少摩擦。当您需要找到特定的实现或模式时，每一分钟花费在搜索上，就少一分钟用于解决问题。

通过使用专业的搜索模型增强您的 Continue 助手，您正在消除开发者最持久的摩擦源之一——寻找相关代码和文档。

亲自尝试

任何开发工具的真正考验都在于它在您实际工作流程中的表现。Voyage AI 提供慷慨的免费层，让您亲身体验其中的区别。每个账户的前 2 亿个令牌，无论是用于 voyage-code-3 还是 rerank-2，都是免费的。

通过将 Continue 灵活的 AI 助手框架与 Voyage 专业搜索功能相结合，您正在构建一个像您一样理解代码——从语义、结构和上下文上——的开发环境。

今天就开始您的更高效代码发现之旅，将 Voyage 的模块添加到您的 Continue 助手吧。