介绍任务控制：您升级的开发 AI 仪表板
最近，我们发布了全面重新设计的 Mission Control，这是您在开发工作流中构建、运行和扩展持续 AI（Continuous AI）的新基地。
如果您使用过 Continue，就会了解真正理解您代码库的 AI 的强大之处。但我们希望创造更宏大的东西——一种让团队更轻松地实现 AI 操作化，并使其融入团队工作方式的方法。
全新的 Mission Control 就是我们的答案。
新功能
我们从零开始重建了 Mission Control，目标是让 持续 AI 更易于设置、使用速度更快，并为团队做好准备。
UI 现在完全契合开发者的实际工作方式
- 会话（Sessions）、任务（Tasks）和智能体（Agents）经过组织，让您可以秒级完成从“分类 → 调查 → 修复”的过程。
- 与 GitHub 关联的会话使从“信号 → 代码差异(diff) → PR”跟踪问题变得非常自然。
- 您现有的组件（智能体、模型、MCP 服务器、提示词）依然可以在 hub.continue.dev/{您的用户名} 找到，现在拥有更好的导航和更快的访问速度。
您构建的所有内容都不会改变。一切只会变得更好。
为何这很重要
开发团队使用数十种工具。可观测性平台捕获错误。CI/CD 流水线中断。功能标志（Feature flags）上线。分析显示意外模式。规划工具填满了工单。
每个工具都会产生信号，但这些信号不会自动转化为行动。开发者仍然需要手动：
- 调查问题
- 编写修复代码
- 更新文档
- 创建工单
- 沟通状态
- 规划后续步骤
这就是 Continue 填补的空白。
Continue 是自动化层，可将来自开发工具的信号转化为代码库内的行动。
您保持控制权。Continue 处理繁琐工作。
工作原理
Continue 将您的开发工具连接到代码库。当技术栈中发生某些事情时（如警报触发、PR 合并、功能标志更改），Continue 可以自动触发工作流（Workflow）来进行调查、修复、记录或沟通。
全新的 Mission Control 使此设置更加容易。创建一个任务（Task）来处理一次性事件，或构建一个基于 GitHub、Sentry、Slack 或您使用的任何其他工具的事件自动运行的工作流。
一切都在拥有完整代码上下文的情况下运行。Continue 不仅仅是分析或通知。它会生成 diff、开启 PR、更新文档、创建测试，并产出您所需的实际工程交付物。Mission Control 通过任务、集成和工作流将您的开发工具与代码库连接起来。
- 任务 (Task) 运行一次智能体——非常适合一次性的调查或修复。
- 工作流 (Workflow) 基于 GitHub、Sentry、Slack、Cron 定时任务或任何其他集成的触发器自动执行任务。
- 集成 (Integration) 让 Continue 连接到您已经使用的工具，从而使智能体能够读取代码、开启拉取请求、发送消息、对现实世界事件做出反应等等。
每次运行都具有完整的仓库上下文。智能体可以：
- 分析问题
- 提出或应用修复方案
- 生成差异比对（diffs）
- 开启 PR
- 更新文档
- 创建测试
- 向 GitHub 或 Slack 等工具反馈评论
为开发团队打造
全新的 Mission Control 为团队安全扩展自动化奠定了基础
- 您控制提示词、规则、工具和模型。
- 您选择触发器。
- 您根据需要审查并批准工作流。
收件箱（Inbox）在一个共享视图中跟踪每个任务和会话，以便团队可以监控正在运行的内容、需要审查的内容以及需要人工干预的地方。
随着时间的推移，Mission Control 帮助团队降低干预率，并识别那些可以在较少监督下安全运行的工作流。
这就是持续 AI 在实践中的样子。
立即开始
登录全新的 Mission Control：https://hub.continue.dev。
您所有现有的智能体和配置都已完成迁移，或者您也可以从默认智能体开始。
如果您是 Continue 的新用户，请从简单的事情开始：
挑选一个重复性任务，将其转化为任务（Task）或工作流（Workflow）。看看 Continue 能多快开始为您节省时间。
交付代码的最快方式是自动化除必须由您决定的决策之外的一切。Mission Control 让这一切成为可能。