在 Continue Hub 上创建规则块：开发者指南

Chad Metcalf

2025年3月20日 • 4分钟阅读

嘉宾 PromptHub 的 Dan Cleary

作为开发者，我们不断寻求改进方法，使我们的AI助手更好地满足我们的特定需求。Continue 最强大但却被低估的功能之一，就是能够创建自定义规则块，以塑造您的AI编码助手在聊天互动中的行为方式。

在本指南中，我们将逐步介绍如何在 Continue Hub 上创建规则块，探讨有效规则的实际示例，并展示这些小小的自定义如何显著提升您的编码体验。

什么是规则块？

规则块是提供给聊天模型的一系列指令，用于指导它们在响应您的查询时的行为。这些规则会被插入到所有聊天请求的系统消息中，有效地充当AI助手的护栏和风格指南。

可以将规则视为您会传达给人类同事的“偏好”，说明您希望为您的团队或项目如何编写代码。它们有助于确保代码的一致性并遵循您偏好的实践。

为什么要创建自定义规则块？

执行编码标准：确保所有建议都遵循您团队的约定
提高响应质量：获得更相关、更精确的答案
针对特定技术进行定制：为特定框架或语言定制行为
修正恼人的AI行为：尽量减少不必要的解释或道歉
提高生产力：让助手按照您的工作方式来运作

在 Continue Hub 上创建规则块

让我们逐步创建自定义规则块

步骤 1：导航至 Continue Hub

首先，访问 hub.continue.dev 并登录您的账户。

步骤 2：创建新块

在主 Hub 页面，点击右上角的“+”按钮，然后从下拉菜单中选择“新块”（New Block）。

步骤 3：选择“规则”（Rules）作为块类型

在创建页面上，选择“规则”（Rules）作为块类型。这会告诉 Continue 您正在创建一组指令，以控制聊天模型的行为。

步骤 4：定义您的规则块

现在您需要提供

名称：规则块的描述性名称（例如，“Python 最佳实践”）
Slug：一个对 URL 友好的标识符（自动生成，但可自定义）
描述：简要说明您的规则实现了什么

步骤 5：编写您的规则

在内容编辑器中，您将编写实际的规则。根据您的需求，这些规则可以是简单的指令，也可以是复杂的指南。您可以使用纯文本或 YAML 格式。

rules:
  - Always annotate Python functions with parameter and return types
  - Write Google style docstrings for classes and functions
  - Prefer list comprehensions over map() and filter()
  - Handle exceptions specifically instead of using bare except clauses
  - Use snake_case for variables and function names

步骤 6：保存并发布

满意您的规则后，点击“创建”（Create）来发布您的规则块。现在您可以将它添加到您创建的任何助手。

实际规则示例

让我们看看针对不同场景的一些有效规则块示例

对于前端 React 开发

  - Use functional components instead of class components
  - Use hooks for state management and side effects
  - Define TypeScript interfaces for component props
  - Use Tailwind CSS for styling instead of CSS modules
  - Modularize components into smaller, reusable pieces
  - Use lowercase with dashes for directories (e.g., components/auth-wizard)
  - Favor named exports for components

对于 Go 后端服务

  - Follow standard Go project layout
  - Return errors rather than using exceptions or panics
  - Use context for cancellation and timeouts
  - Utilize Go's built-in concurrency features when beneficial for API performance
  - Implement graceful shutdown for all services
  - Write table-driven tests using subtests
  - Use meaningful and consistent naming conventions

对于 Python 数据科学

  - Always use type hints for function parameters and returns
  - Document functions and classes with clear docstrings
  - Prefer pandas vectorized operations over loops for data manipulation
  - Use pathlib instead of os.path for file operations
  - Structure code to be reproducible and deterministic
  - Cache intermediate results of expensive computations
  - Include meaningful comments for complex algorithms

将规则与您的助手集成

创建规则块后，您可以将其添加到任何助手

导航至您的助手配置
通过点击“添加块”（Add Block）并从可用规则中选择来添加您的规则块
保存您的助手配置

请记住，您可以在单个助手中组合多个规则块，从而为开发工作流程的不同方面混搭指南。

Hub 之外：项目特定规则

虽然 Continue Hub 非常适合创建可共享的规则，您也可以在项目根目录中使用 .continuerules 文件定义项目特定规则。这种方法非常适合针对单个代码库的规则。

只需创建一个包含您指令的文本文件即可

# .continuerules
Always follow the project's existing patterns for error handling.
Use the existing logging framework instead of print statements.
Follow the project's established folder structure for new modules.

结论

规则块是一种强大的方式，可以自定义您的AI编码助手体验，确保建议与您团队的标准和偏好一致。花几分钟创建周全的规则，可以显著提高AI助手的响应质量和相关性。

PromptHub 的朋友们写了一篇博文，探讨了创建有效规则的最佳实践。他们对100多个规则文件的分析包含了一些有价值的模式，您可以根据自己的用例进行调整。