继续成立一周年快乐！

2024年8月22日 • 3分钟阅读

就在一年前，我们在 Hacker News 上发布了 Continue。自那时以来，Continue 社区已经形成并大幅增长

你们中的许多人已经在构建自己的代码 RAG 上下文引擎，在自己的计算资源上使用开源 LLM，并在最新的 AI 代码研究成果与 Continue 一同发布时立即利用它们。虽然组织在采用 AI 开发者工具方面已经取得了飞速进展，但仍有令人兴奋的巨大增长空间。

在第一年与数千名用户交流后，我们清楚地认识到，在利用 AI 构建软件的旅程中，我们都还处于早期阶段。迄今为止，最广泛采用的用例——自动补全和聊天——很有帮助，但限制了我们将 LLM 更深入地集成到我们的工作流程中。

虽然这些功能目前最受欢迎，但我们看到替代方案正在爆炸式地被探索。这是因为 1) 实验室正在发布更强大的模型，2) 开发者工具正在尝试许多不同的 UI/UX 方法，以及 3) 开发者正在学习如何更好地利用这两者。

在与数百个使用 Continue 的团队交流后，我们也意识到他们为了创建定制的 AI 代码助手所克服的许多挑战。在组织中要超越概念验证所需的管理设置和支持工作量巨大，即使是小型试点项目也比应有的更加痛苦。

然而，定制并不一定意味着挑战。团队并没有从零开始构建，而是已经开始依赖一套核心组件来组装他们的定制助手。尽管如此，他们在这些组件之上叠加身份验证和权限、集中配置、管理 API 密钥、设置监控等方面常常遇到困难。

过去一年的两大收获塑造了我们的未来方向

每天提升 1% 的开发者体验

构建更好的体验首先意味着改进现有功能。我们一直在努力构建最先进的代码库检索和自动补全功能，发布了分层上下文、多遍重排序等技术，并构建了合成数据集以更好地衡量质量。在接下来的一年里，我们将扩大这些努力，在编码时创造更多“魔法”时刻。

也许更令人兴奋的是我们看到扩大 AI 代码助手定义的可能性。无论是“智能粘贴”、预测下一次编辑而不仅仅是下一个字符、持续帮助你避免编码错误的“守护进程模式”LLM，还是并行处理多文件任务，都可以做更多事情来提高工程师的生产力。

在你的定制 AI 代码助手之上添加治理层

为了让工程团队实现 AI 代码助手所承诺的生产力提升，我们认为定制助手是必要的。每个人都有自己独特的软件构建实践和特定的组织要求，所以我们需要我们的 AI 代码助手能够适应它们。但这并不意味着我们认为每个人都需要从头开始实现一个助手。

事实上，我们认为只有在集成 AI 代码助手组件的协同生态系统出现后，大多数团队才可能创建定制助手。我们的开源 VS Code 和 JetBrains 扩展是组件的早期示例。其他示例包括 Ollama、Codestral、Greptile、LiteLLM 和 PostHog。

然而，直到现在，这些组件必须由我们每个人自己发现并拼凑起来。这就是为什么我们正在创建 Continue for Teams，这是一个控制平面，在你的定制 AI 代码助手之上添加一个治理层，提供一种安全且可扩展的方式将其推广到你的团队。

我们已开始与部分精选组织合作，作为 Beta 项目的一部分部署 Continue for Teams。如果您有兴趣加入，请在此告知我们。

我们相信一个开发者得到“放大”而非自动化的未来。我们的第一年是朝着这个愿景迈出的一步。接下来的一年将使我们更接近它。如果帮助我们朝着这个目标前进让您感到兴奋，请考虑申请加入我们在旧金山的团队。

致意，
Ty，首席执行官 & 联合创始人